Você Tocados Melhor As Máquinas Que Os Djs?

A inteligência artificial desempenha um papel cada vez mais relevante pela constituição, a visão, a distribuição e a investigação comercial da música. Se utilizada com uma freqüência crescente no desenvolvimento de partituras para videos, séries e anúncios audiovisuais.

assim como, se aplica a jogos como o Supermario Bros. Se bem que os assistentes virtuais como o Siri ou Cortana ainda não produzem músicas, estão a todo o momento preparados pra fornecer sugestões aos seus proprietários. Acontece o mesmo com serviços de streaming como o Spotify, que se valem desse procedimento para a formulação de propostas que dependem dos gostos do público.

Por todas estas razões e casos, os profissionais estão começando a se perguntar se poderia chegar o momento em que os algoritmos chegarem onde não chegam a mente e a sensibilidade humanas. Em suma, se as máquinas conseguem superá-los em atividades tão complexas como a de um dj. As dúvidas não são gratuitas, desde que, nessa indústria, costuma-se aceitar que a inteligência artificial se fornece bem a música de dança.

Um volume memorável da eletrônica atual é possível graças a softwares automatizados como o Traktor ou Serato ao serviço dos djs. Ferramentas como Liquid Notes, Quartet Generator ou MaestroGenesis permitem avançar ainda mais melodias, ritmos, instrumentos, etc., no entanto, a criatividade intervêm fatores difíceis de isolar, quantificar e replicar.

• Telecomunicações e Controle
• 1965 – Jovem Guarda
• Message-Id: Número único para fonte
• noventa | 34.95
• o PAPEL DO ALUNO[editar]
• 1953: se criam lembranças à base de magnetismo (conhecidas como memórias de núcleos magnéticos)

A improvisação, que muitas vezes tem uma missão capital, é um deles. Posso transferir propriedades como esta pro mundo das máquinas? Dois pesquisadores da Universitat Pompeu Fabra (Barcelona), que têm fabricado um recurso para gerar automaticamente as peças de um gênero em que esta jeito é básica: o jazz. Este projecto, que se concretizou em uma tese e um post publicado no Journal of Mathematics and Music, começou com o estudo dos recursos expressivos utilizados pelos intérpretes pra transmitir emoções diferentes no decorrer da sua execução. Os autores do texto, Sergio Giraldo e Rafael Ramírez, membros do Music and Machine Learning Lab, criaram modelos computacionais para prever a forma de ornamentar as melodias.

Os técnicos da Sony CSL Research Laboratory recomendaram, no ano anterior, uma canção pioneira deste terreno, “Daddy’s car”, inspirada em The Beatles, que não existiria sem a intervenção da inteligência artificial. O corte apreciou uma sensacional acolhida na rede, tal por porção de músicos como de especialistas em tecnologia. Outra canção que pertencia a esse experimento, o “Mister shadow”, também foi bem recebido, apesar de se mover por diferentes rotas estilísticos. Analistas como Lekhani Ray argumentam que instrumentos como The Echo Nest, Djay —vinculado à Spotify— e alguns outros podem substituir com facilidade e por inteiro para os mais aventureiros, dj. Um dos marcos mais significativas neste domínio, há que procurá-lo em Málaga, em concreto, na sua faculdade, UMA.